Publikasi
Data Science: Dari Data Menjadi Informasi dan Keputusan
Sinopsis
Data Science Dari Data Menjadi Informasi dan Keputusan membahas bagaimana data dapat diolah menjadi informasi, insight, dan pengetahuan yang dapat mendukung proses pengambilan keputusan. Di tengah perkembangan teknologi digital yang menghasilkan data dalam jumlah semakin besar dan beragam, kemampuan untuk memahami serta memanfaatkan data menjadi keterampilan yang semakin penting dalam berbagai bidang.
Buku ini mengajak pembaca memahami Data Science secara bertahap dan sistematis, dimulai dari pengenalan konsep dasar Data Science, jenis dan karakteristik data, hingga bagaimana data dikumpulkan dan dipersiapkan sebelum dianalisis. Pembaca kemudian diajak mempelajari proses eksplorasi dan analisis data untuk menemukan pola, tren, hubungan, serta informasi penting yang terkandung di dalamnya. Pembahasan juga mencakup visualisasi data dan data storytelling sebagai sarana untuk menyampaikan hasil analisis secara lebih jelas, menarik, dan mudah dipahami.
Selain itu, buku ini memperkenalkan konsep statistika yang menjadi salah satu fondasi penting dalam analisis data, seperti populasi dan sampel, probabilitas, distribusi data, pengujian hipotesis, korelasi, dan regresi. Pada bagian selanjutnya, pembaca diperkenalkan pada Machine Learning, termasuk konsep supervised learning, unsupervised learning, proses pelatihan dan pengujian model, serta evaluasi model.
Disajikan dengan bahasa yang sistematis dan mudah dipahami, buku ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, pendidik, praktisi pemula, maupun pembaca umum yang ingin mengenal Data Science. Melalui buku ini, pembaca diharapkan tidak hanya mampu memahami data, tetapi juga melihat bagaimana data dapat diubah menjadi informasi dan insight yang bermanfaat serta digunakan secara kritis, tepat, dan bertanggung jawab dalam mendukung pengambilan keputusan.
Buku ini mengajak pembaca memahami Data Science secara bertahap dan sistematis, dimulai dari pengenalan konsep dasar Data Science, jenis dan karakteristik data, hingga bagaimana data dikumpulkan dan dipersiapkan sebelum dianalisis. Pembaca kemudian diajak mempelajari proses eksplorasi dan analisis data untuk menemukan pola, tren, hubungan, serta informasi penting yang terkandung di dalamnya. Pembahasan juga mencakup visualisasi data dan data storytelling sebagai sarana untuk menyampaikan hasil analisis secara lebih jelas, menarik, dan mudah dipahami.
Selain itu, buku ini memperkenalkan konsep statistika yang menjadi salah satu fondasi penting dalam analisis data, seperti populasi dan sampel, probabilitas, distribusi data, pengujian hipotesis, korelasi, dan regresi. Pada bagian selanjutnya, pembaca diperkenalkan pada Machine Learning, termasuk konsep supervised learning, unsupervised learning, proses pelatihan dan pengujian model, serta evaluasi model.
Disajikan dengan bahasa yang sistematis dan mudah dipahami, buku ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, pendidik, praktisi pemula, maupun pembaca umum yang ingin mengenal Data Science. Melalui buku ini, pembaca diharapkan tidak hanya mampu memahami data, tetapi juga melihat bagaimana data dapat diubah menjadi informasi dan insight yang bermanfaat serta digunakan secara kritis, tepat, dan bertanggung jawab dalam mendukung pengambilan keputusan.